Creando herramientas IA para visualizar riesgos y agilizar procesos corporativos
Rol
Product Designer Sr.
Timeline
12 semanas
Plataformas
Web
Overview
Sistematizar la inteligencia
Resultados principales
+31%
De adopción temprana al reducir la curva de aprendizaje y generar confianza en las predicciones del sistema.
2.3x
De mayor velocidad para el equipo de auditores al realizar y correr sus procesos de due diligence.
99%
De Alineación técnica y visual de los componentes predictivos con los lineamientos globales de la marca.
+6
Micro-frontends diseñados, probados y agregados a librerías para su uso en flujos de trabajo.
La situación
Optimizar flujos de trabajo demandantes
1. Recopilación
Solicitar y cargar cientos de documentos por cada empresa auditada.
2. Clasificación
Nombrar y categorizar manualmente el volumen masivo de archivos en la plataforma.
3. Análisis
Lectura intensiva, línea por línea, para extraer información y responder cuestionarios.
4. Diagnóstico
Identificar anomalías legales y trasladar esos hallazgos a una matriz de riesgos.
5. Reporte
Consolidar los issues detectados para generar el documento ejecutivo final.
Discovery
El factor humano
El miedo a la "caja negra"
El 40% aprox. desconfiaba del criterio de la IA o temía ser reemplazado. Para validar una conclusión, el usuario necesitaba visibilidad total sobre el razonamiento de la máquina.
Trazabilidad: La base de la confianza
La adopción dependía de la evidencia. Cada predicción o resumen debía incluir citas exactas y enlaces directos al documento original; sin fuente, no hay validación.
Fatiga por cambio de contexto
Los auditores rechazaron chats externos o pestañas nuevas. La asistencia debía ocurrir nativamente donde ya estaban trabajando para no fracturar su flujo de lectura.
Discovery
Analizando las herramientas
Descubrimos que un módulo conversacional aislado no elimina la carga operativa. Los auditores no necesitaban responder preguntas en otro lugar, sino una IA que automatizara procesos directamente dentro de sus flujos de trabajo.
Definir
¿Cómo podríamos...
...integrar la IA en los procesos para que actúe como un copiloto confiable sin interrumpir los flujos actuales? Para resolverlo, facilité un workshop con líderes de Negocio, Producto y Tecnología, donde definimos los tres pilares estratégicos que darían forma a este nuevo ecosistema:
Transparencia
El sistema debe garantizar la trazabilidad y visibilidad total de cada pieza de información.
Confianza
El diseño debe proteger la autonomía del experto; la IA propone, el auditor decide.
Escalabilidad
Una extensión modular de sus herramientas actuales, construida para escalar sin fricción.
Ideación
Armando el lego
Definimos en conjunto con un grupo de auditores las actividades críticas que, por su naturaleza, siempre debían ser revisadas por un humano. Así, separamos aquellas que representaban la mayor carga de tiempo, donde la IA realmente podría agilizar el trabajo.
Ideación
El estándar visual IA
Para acelerar la adopción, diseñé una identidad visual exclusiva para los componentes de IA con un doble propósito:
Para el auditor
Diferenciar visualmente las sugerencias de IA de la data nativa para reducir la curva de aprendizaje y evitar confusiones en el análisis.
Para PwC (Escalabilidad)
Establecer un estándar de diseño para que otros equipos puedan inyectar IA en sus propios proyectos, garantizando una experiencia homogénea a nivel global.
UI Design
Sistema de Componentes
Diseñé un ecosistema de componentes modulares que permiten a los auditores interactuar con la IA desde cualquier punto de su flujo de trabajo, manteniendo siempre la trazabilidad.
Entrega
Implementación funcional
Convertimos los módulos en micro-frontends configurables. Este enfoque permitió a ingeniería implementar la IA nativamente en el flujo de trabajo, eliminando la fricción y permitiendo una adopción escalable.
Mis aprendizajes en el viaje
Diseño como Gobernanza
En organizaciones de escala global, el diseño no es solo interfaz, es política. Crear un estándar visual para la IA permitió unificar criterios técnicos y estéticos, facilitando una adopción homogénea en múltiples equipos de la firma.
La Transparencia es la nueva UX
En entornos de alto riesgo como el Due Diligence, la estética es secundaria frente a la trazabilidad. Aprendí que para vencer la resistencia tecnológica, el diseño debe priorizar la evidencia y el origen del dato sobre la automatización total.
Sistemas sobre Pantallas
Resolver la fragmentación técnica requirió dejar de pensar en vistas aisladas para diseñar un ecosistema modular. El éxito del producto no estuvo en "qué hacía la IA", sino en "cómo se inyectaba" nativamente en el flujo de trabajo preexistente.
¡Gracias por llegar hasta aquí!
Si te gustó el proceso o quieres profundizar en algún punto, hablemos.